znat_kak (znat_kak) wrote,
znat_kak
znat_kak

Categories:

«Скайнет» уже рядом: Google создает искусственный интеллект, способный к самостоятельному развитию

27.04.2020  г.
Перевод Игорь Абрамов

Одним из крупнейших мировых центров в области искусственного интеллекта (ИИ) является Google, и их исследовательский проект Google Brain уже давно раздвигает границы возможного в сфере высоких технологий




Недавно ученые, работающие над платформой для создания моделей машинного обучения Cloud AutoML, опубликовали статью, в которой они утверждают, что разрабатывают алгоритмы, способные развиваться совершенно самостоятельно, без какого–либо участия человека. Еще более удивительным является их заявление о том, что они научились провоцировать в новых поколениях алгоритмов «мутации», которые имитируют принципы эволюции по Дарвину, а именно «выживание наиболее приспособленного», то есть естественный отбор.

Эта исследовательская группа начала свою работу с одной из самых фундаментальных идей в сфере искусственного интеллекта: машинным обучением. Инструменты машинного обучения позволяют нам использовать алгоритмы для поиска необходимой информации в огромных массивах данных и быстрого выявления закономерностей. Однако, у этого метода есть одна имманентная проблема – элемент человеческой предвзятости.

Как сказано в упомянутой статье ученых, «компоненты, созданные человеком, делают поиск «предвзятым», смещая центр внимания к алгоритмам, разработанным человеком, что, возможно, снижает инновационный потенциал сервиса AutoML. Кроме того, инновационные возможности ограничены уменьшенным количеством возможных вариантов: ведь невозможно найти то, чего мы не способны искать».

Чтобы обойти эту проблему, ученые хотели разработать систему, с помощью которой искусственный интеллект сможет развиваться самостоятельно. Команда использовала простые математические уравнения, чтобы написать алгоритмы машинного обучения, которые, в свою очередь, создали сто «алгоритмов-кандидатов». Эти кандидаты соперничают между собой, используя базовые инструменты машинного обучения, такие как нейросетевые тесты дифференцирования изображений. При этом наиболее эффективные из кандидатов подвергаются мутации или эволюционируют в силу случайного изменения кода.

Система может отбирать десятки тысяч алгоритмов в секунду в поисках решения, исключая при этом повторения и «эволюционные тупики». В течение нескольких поколений этот процесс «выращивает» библиотеку высокоэффективных алгоритмов. По словам ученых из команды Google, эти новые алгоритмы в течение считанных дней воспроизвели открытия, совершенные ИИ, созданным человеком, за десятилетия.

Однако, возможно, самое удивительное заключается в том, что новая революция алгоритмов ИИ может устранить проблему необъективности человека, которая часто возникает при вводе данных. Система AutoML-Zero может, в сущности, «автоматически открывать» неизвестные алгоритмы и разрабатывать новые, ранее неизвестные программы ИИ, вообще без вмешательства человека, используя только фундаментальные математические концепции.

Харан Джексон, технический директор компании Techspert, объясняет, почему новая статья представляется ему столь интересной:

«Какими бы захватывающими возможностями ни обладала система AutoML, она ограничена поиском наиболее эффективных алгоритмов из ассортимента алгоритмов, хотя и очень большого, о которых нам уже известно. Многие члены профессионального сообщества считают, что наиболее впечатляющие прорывы в сфере искусственного интеллекта могут быть достигнуты только с созданием новых алгоритмов, принципиально отличающихся от тех, которые люди разработали до сих пор».

«Именно это делает вышеупомянутый доклад столь интересным. В нем представлен метод, с помощью которого мы можем автоматически создавать и испытывать принципиально новые алгоритмы машинного обучения», - добавил он.

Как уже было сказано, авторы утверждают, что программы искусственного интеллекта могут улучшаться в каждом новом поколении, то есть речь идет о своего рода естественном отборе, напоминающем теорию Чарльза Дарвина об эволюции в естественных биологических системах.

Несмотря на то, что команде исследователей из Google Brain предстоит еще много работы по проверке и тестированию новых алгоритмов, в их новой статье под названием «Развивающиеся алгоритмы машинного обучения с нуля» фактически представлена перспектива того, что алгоритмы искусственного интеллекта будущего будут разрабатываться другими машинами на основе ИИ.

Нам остается только иронизировать и строить ехидные догадки о том, что будут означать для жизни на Земле эти самовоспроизводящиеся и эволюционирующие без участия человека алгоритмы ИИ

via
Tags: google, ИИ
Subscribe
  • Post a new comment

    Error

    default userpic

    Your reply will be screened

    Your IP address will be recorded 

    When you submit the form an invisible reCAPTCHA check will be performed.
    You must follow the Privacy Policy and Google Terms of use.
  • 0 comments